Fin de programme sept. 2026 · À la recherche d'un emploi

Hugo Tekeng

Développeur logiciel & Data Scientist

Je conçois des systèmes back-end robustes et des solutions orientées données — du développement fullstack et mobile jusqu'au machine learning et à l'inférence causale.

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Open to work

Diplôme sept. 2026

Stack technique

Langages

PythonJavaSQLTypeScriptC++C#HTML/CSS

Dev logiciel

Spring BootReactNext.jsAndroidJavaFXThymeleafREST API

Data & ML

PandasScikit-learnEconMLStatsmodelsMatplotlibTableauJupyter

Bases de données

PostgreSQLMongoDBMySQLOracleRoom

Outils & méthodes

GitGitHubGitLabFirebaseAgileDocumentation technique

Formation universitaire

UQTR

Bac. Informatique

Sept. 2026

U. Dschang

Licence Maths app.

Diplômé

La Licence en Mathématiques Appliquées (U. Dschang) est reconnue comme équivalente à un Baccalauréat canadien en mathématiques appliquées.

Expérience professionnelle

Lucatex SARL

Stagiaire Data Analyst

Mar – Juil 2023

Merveille Pressing

Technicien IT

2019 – 2023

Portfolio

Projets à la une

Tous les projets →

En production

ERP · Spring Boot · En production

Système de gestion d'entreprise

ERP complet conçu, développé et déployé en production pour Lucatex SARL — gestion multi-rôles, modules financiers, envois d'argent, rapports journaliers. Utilisé quotidiennement.

JavaSpring BootPostgreSQL

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Terminé

Android · Firebase · Google Maps

Citoyen Actif

Application Android de signalement d'infrastructures urbaines géolocalisées — architecture MVVM, Room, Firestore, notifications push FCM et carte interactive.

JavaAndroidFirebase

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Terminé

Machine Learning · Flask · MongoDB

Analyse ML — Dépression

Application web combinant ML (classification, régression, clustering, PCA, embeddings) et Flask pour l'étude de facteurs de risque de dépression sur données sociodémographiques.

PythonScikit-learn

Terminé

Inférence causale · DML · EconML

Inférence causale — Tabagisme & Sommeil

Estimation causale sur 413 768 observations — DAG, critère backdoor, Double Machine Learning avec Random Forest et cross-fitting 5 folds. Analyse de sensibilité complète.

PythonEconML

Terminé

EEG · Deep Learning · Inférence causale

Analyse EEG & Inférence causale

Analyse EEG complète — LSTM, forêt aléatoire, gradient boosting avec respect de l'ordre temporel. Estimation d'effets causaux par arbres causaux, score de propension et DML.

PythonEconML

En cours

SaaS · Python · Startup

EcomOS AI

Prototype SaaS e-commerce — pipeline de validation de données, scoring produit multi-critères, moteur de règles YAML (SURVIE/CROISSANCE) et rapports PDF automatisés.

PythonPandas